努力の天才は家庭で作られる【Matsuoka, 2015】
前回は以下
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この論文を読もうと思ったきっかけ
個人的に、昔から、努力できる人が勉強ができる人、また、お金持ちになれる人。という印象がありました。論文はあるかな？と思い、ChatGPTに聞いてみたら、「努力格差」に関する論文が見つかりました。
この論文によると、なんと、
努力できる子を育てることができる
そうです。
論文の題名とリンク
Matsuoka R, Nakamuro M, Inui T. Emerging inequality in effort: A longitudinal investigation of parental involvement and early elementary school-aged children’s learning time in Japan. Soc Sci Res. 2015 Nov;54:159-76. doi: 10.1016/j.ssresearch.2015.06.009. Epub 2015 Jun 17. PMID: 26463541.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26463541
努力における不平等の出現：日本における親の関与と小学校低学年児童の学習時間に関する縦断的調査。
NotebookLMによる解説
PICO/PECO
RCTではなく、全国縦断データを用いた観察研究です。
PICO（介入研究っぽく表現する版）
P（Population）
- 日本の全国縦断調査 Longitudinal Survey of Babies in the 21st Century に参加した子ども（小学1〜4年相当の4時点＝Wave 7–10） j.ssresearch.2015.06.009
I（Intervention / Exposure）
- 親の関与（Parental involvement / parenting practices）
- 例：家庭学習への関与（母・父それぞれの指標）
- 「勉強しなさいと言う」
- 「勉強する時間を子どもに決めさせ、守らせる」
- 「勉強時間を監督する」
- 「勉強したか確認する」
- これらを “often / sometimes / never(almost never)” で点数化し、合計0〜8の尺度にした（母・父それぞれ） j.ssresearch.2015.06.009
- 例：家庭学習への関与（母・父それぞれの指標）
- さらに論文では、塾・通信教育・習い事（英会話/そろばん/習字）・TV/ゲーム時間なども「親の関与（実践）」として併せて扱う j.ssresearch.2015.06.009
C（Comparison）
- 親の関与が 低い家庭 vs 高い家庭
例：上のPIスコアが低い（0に近い） vs 高い（8に近い） j.ssresearch.2015.06.009 - もしくは、塾参加あり vs なし、通信教育あり vs なし、など j.ssresearch.2015.06.009
O（Outcome）
- 子どもの「学校外の学習時間（週あたり時間）」
- 質問：学校外で1日どれくらい勉強するか（選択肢：なし〜5時間超）
- 各カテゴリを中央値に再符号化→7日分に換算して「週あたり学習時間」にする j.ssresearch.2015.06.009
PECO（観察研究として“曝露”を明確にする版）
P（Population）
- 上記と同じ：日本の全国縦断データ、同一児を小学1〜4年相当で追跡 j.ssresearch.2015.06.009
E（Exposure）
- 親の教育関与（家庭内の関与：PI Mother / PI Father）
┗ 4項目（「勉強しなさい」「時間を決めて守らせる」「監督」「確認」）を合算したスコア j.ssresearch.2015.06.009 - ＋（論文全体としては）塾/通信教育/習い事/TV・ゲーム時間などの“時間と機会の設計” j.ssresearch.2015.06.009
C（Comparison）
- 曝露が少ない（PIスコア低い、塾なし等） vs 多い（PIスコア高い、塾あり等） j.ssresearch.2015.06.009
O（Outcome）
- 学校外学習時間（週あたり） j.ssresearch.2015.06.009
研究デザインの一言（動画で言うと強い）
- 同じ子どもを4時点で追う縦断データを使い、「個人内の変化（within）」と「個人間の差（between）」を同時に推定するハイブリッド固定効果モデルで検討している