スポンサードリンク

2025年11月現在、Googleの生成AIの進化に焦っています【NotebookLM, NanoBanana, Antigravity】

2026年1月9日

2025年11月現在、Googleの生成AIの進化スピードに、猛烈に焦っています。​これまでも「AIで仕事が変わる」とは言われてきましたが、今回発表されたGemini 3.0、そしてそれに付随する新機能群は、明らかに「フェーズが変わった」と感じさせるものでした。

YouTubeでは、

  • NotebookLM：特定データセットに対するチャット、要約、スライド、音声解説、テスト問題作成
  • NanoBanana：特定キャラクターの一貫性を保ちつつ複数画像を作成
  • Antigravity：プログラミングエディタ(口頭でWebサイトの作成を指示、修正できる)(バイブコーディング)
  • Google Workspace Flows：例えば、Gmailの返信文の下書き自動作成などの、タスク自動化をプログラミング知識無しにできる。これを試したくて、Google Workspaceという法人アカウントを月額約2000円を始めてしまいました。(ChatGPTは2024年から毎月約3000円課金しています。)
  • Googleスプレッドシート：例えば、自分のGoogleカレンダーの中のデータを抽出して、表にしたり、関数も言葉で入力すれば、割とちゃんとやってくれて、グラフも簡単に作れます。もう、エクセル関数を覚える必要はありません。「AI関数」に自然言語で指示入力する時代になりました。
  • Google GeminiとChatGPTに対する口頭指示入力：普通のやや早口のしゃべり方をしても、かなりの精度で、デジタル化してくれます。もうブラインドタッチのスピードを上げるのではなく、口頭入力して、間違えたら修正する時代です。しかも、多少間違えても、生成AIなら空気を読んで正しい判断をしてくれることが多いです。(参考：バイブコーディング Vibe Coding)

の使い方が、たくさん紹介されています。りさおは、その動画の内容を実際に試してみて、実用的でびっくりしたとともに、

「自分の仕事が将来無くなる、少なくとも給料は激減するのでは？」

「ホワイトカラーの新卒新入社員はいらなくなると思われるので、生成AI時代に、いったいどのような子育てをしたらよいのか？」

と思ったので、現時点での感想をまとめてみたいと思います。

なお、以下の記事は、Google Geminiに下書きを書いてもらって、若干修正したものになります。

​1. 2025年11月、何が起きたのか？​

今月発表されたアップデートの中で、特にりさおが「これは社会構造を変える」と確信したのが以下の3点です。

​① NotebookLM：もはや「優秀な部下を超えた」要約、スライド作成アプリ

これまで資料の要約がメインだったNotebookLMですが、今回のアップデートで別次元のツールになりました。手持ちの複数の資料を放り込むだけで、以下のことが一発でできてしまいます。​

  1. 高品質なスライド作成： 構成案だけでなく、いい感じにデザインされたスライドがPDFで出力されます。まだ、直接Googleスライドに出力することはできないので編集が面倒ですし、いかにもAIが作ったよねといった感じのスライドにはなってしまいますが、YouTubeや社内会議用には十分なレベルだと思います。Googleスライドで直接編集できるスライドを作る方法として、文章だけをGeminiに入れてスライド作成を依頼する方法もありますが、こちらは、2025年11月時点では、デザインがいまいちですので、こちらのNotebookLMからスライドを作るほうがおすすめです。(これも、またバージョンアップで変わってくるとは思いますが。)
  2. 音声ファイル作成： 資料を基にした解説ポッドキャストが、自然な対話形式で生成される。​これ、分かりやすいです。
  3. テスト問題の作成： 学習深度に合わせたクイズや記述式問題が瞬時にできる。自分の理解度チェックや、学習教材の作成に使用できます。​中学高校の中間期末テストや、資格試験対策は、選択式問題なら、これでよいのでは？
  4. ​動画解説​：資料の要点をまとめた解説動画を生成します。スライドが順番に出てきて、音声で解説してくれます。
  5. ​マインドマップ​：資料内の情報のつながりや構造を可視化した図（マインドマップ）を作成します。複雑な情報の全体像を一目で把握するのに役立ちます。​
  6. レポート​：資料の内容を整理し、文章形式の報告書や詳細な要約ドキュメントとして出力します。​
  7. フラッシュカード​：重要な用語や概念を学習するための単語帳（暗記カード）を作成します。試験勉強や知識の定着に最適です。​テスト​資料の内容に基づいたクイズや試験問題を作成します。
  8. インフォグラフィック​：統計データや複雑な情報を、視覚的にわかりやすい図解イラストやチャートにして出力します。

​これ、教育産業やコンサルティング業務の根幹を揺るがす機能です。「資料を読み込んで、整理して、アウトプットする」という、これまで人間が高給を得ていた知的労働の大部分が、ボタン一つで完了してしまいます。

以下が、NotebookLMの画面です。

​② NanoBanana：素人でも漫画作成できる画像生成AI

クリエイティブの「一貫性」という壁が壊れた​画像生成AIの課題だった「同じキャラクターを別の構図で描く」ことの難しさ。新ツールNanoBananaは、これをあっさり解決してきました。まだ正方形しか作れないなどの制約はありますが、キャラクターの一貫性を保ったまま、絵心の無い人でも、漫画や絵本の挿絵を量産できます。2025年、AI漫画というジャンルが出来上がりました。普通に作るとAI漫画っぽい雰囲気はどうしても残ってしまいますが、素人が漫画を作成できる素晴らしい時代になりました。現時点では、他の人に読んでもらえるような漫画を描くためには、人間自身が、「たくさん漫画を読んだり、勉強したりして、構図などのイメージは持っておく」ことが必要そうです。これも将来はどうなるか分かりませんが、、、

​③ Antigravity：人間は指示を出すだけのAIプログラミングアプリ

プログラミング教育の概念崩壊​そして極めつけが、Antigravityです。従来のコードを書く（コーディング）という作業が劇的に変化しました。詳細なロジックを人間が記述するのではなく、抽象度の高い指示でシステム全体が構築されていく。これまでの「プログラミング教室」で教えていた構文の暗記やエラー修正のスキルは、このツール前ではあまり意味をなさなくなるでしょう。

​2. 「勉強ができる」だけの価値が暴落する

小中高といわゆる「受験戦争」を経験する中で、りさおがひたすら磨いたのは、膨大な知識を正確に記憶し、それをロジカルに処理するスキルでした。

しかし、Gemini 3.0の進化を見せつけられた今、痛感します。単調な事務「処理能力」の価値は、限りなくゼロに近づいていく、と。資料をまとめてスライドにする能力も、バグのないコードを書く能力も、これまでは「特殊技能」として高い収入源になっていました。しかし、これらは全てAIが「秒」でこなす作業になります。

​

これまで私たちが歩んできた

「偏差値を上げて、良い大学に入り、専門知識を身につける」

という王道ルート(でもないような気もしますが)が、子どもの世代でも通用するのか？答えは、残酷ですが 「No」 である可能性が高いです。

​3. AI全盛時代、私たちはどう子育てするか？

​では、親として絶望するしかないのでしょうか？いいえ、むしろ

「人間が人間である意味」

を問い直すチャンスだと捉えることにしました。​AIが完璧な答えや成果物を出せる時代だからこそ、私たちは改めて「非認知能力」に焦点を当てます。​

① 「問い」を立てる力​

NotebookLMは完璧な答えを出しますが、「何を解決すべきか」「どの資料を読み込ませるか」を決めるのは人間です。子どもには「正解を答える練習」よりも、「何が面白いか？」「何が問題か？」を発見する好奇心を育てたいと思います。

​② 情熱とグリット（やり抜く力）

​NanoBananaで誰もがクリエイターになれる時代。そこで差を生むのは、ツールを使いこなして

「何を表現したいか」という強烈な情熱

です。AIは疲れませんが、情熱も持ちません。子どもが夢中になれることを見つけ、それを粘り強く続ける力をサポートすることが、親の最大の役割になります。

​③ 人とつながる力（共感性）

​仕事の多くが自動化されても、最後に残るのは「この人と一緒にいたい」「この人に任せたい」という感情的な繋がりでしょう。Antigravityでシステムは作れても、そのシステムを使って誰を幸せにしたいかを感じ取る力は、生身の体験の中でしか育ちません。

​結論：AIを恐れず、AIを超える「人間力」を

​正直、不安は尽きません。このブログを書いている今も、明日にはまた新しい技術が出てくるかもしれません。​しかし、「AIに使われる側」になるか、「AIを使い倒して新しい価値を生む側」になるかは、これからの教育次第です。​これまでの「お勉強」の比重を少し下げてでも、泥んこになって遊ぶ経験、友達と喧嘩して仲直りする経験、そして「これが好きだ！」と目を輝かせる瞬間を大切にしたい。​2025年11月の衝撃を忘れず、りさおもアップデートしていこうと思います。

上の文章の下書きをGeminiに書いてもらったときのプロンプト

以下の文章をGeminiに聞いたら、上のような文章を返してくれました。少し修正しました。解決策として非認知能力がいきなり出てきたのは、プロンプトで非認知能力に言及したからなのだと思います。「分からないことは質問して下さい。」と入力したのに、特にGeminiから質問はありませんでした。残念。

また、画像のない状態でこのブログ記事をNotebookLMに読み込んでもらい、スライド作成を依頼して出てきたPDFファイルをjpgファイルにしたものが、上に羅列してある画像です。

以下がプロンプトです。

2025年11月現在、Googleの生成AIの進化に焦っています【NotebookLM, NanoBanana, Antigravity】　という題名で、ブログ記事を書きたいです。 
Gemini3.0になって、かなり実生活に役立つレベルに進化したと感じ、自分の仕事が失われるのではないか？子どもの将来の仕事、収入への影響が甚大なのは間違いなく、生成AI全盛時代に、どのような子育てをしてらよいのか、とても不安になりました。
ブログ名は、東大理三夫婦の子育て。非認知能力などの、子育て情報を発信しています
2025年11月に、Google Gemini3.0が発表され、NotebookLMでは、複数の自前の資料から一発で高品質なスライド作成、音声ファイル作成、テスト問題の作成ができるようになった。また、NanoBananaでは、キャラクターの一貫性を保ちつつ、複数の画像生成を行えるようになった(まだ正方形しか作れないなど、問題点はありますが、これはいずれ改善されると思います)。Antigravityは、プログラミングのやり方が今までと劇的に変化し、プログラミング教育も新たな教育方法を考えなければと思いました。
上記をふまえて、ブログ記事の下書き作成をお願いします。分からないことは質問してください。

リンク　

AI

Posted by risan

PAGE TOP